每經(jīng)記者｜可楊    每經(jīng)編輯｜黃博文    

丨 2026年1月14日 星期三 丨

NO.1 DeepSeek發(fā)布梁文鋒署名新論文

1月12日晚，DeepSeek發(fā)布新論文《Conditional Memory via Scalable Lookup:A New Axis of Sparsity for Large Language Models》，該論文由北京大學(xué)與DeepSeek團(tuán)隊共同完成，作者署名中有DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒。同日，DeepSeek開源相關(guān)記憶模塊Engram。

點評：DeepSeek發(fā)布的新論文和開源的Engram模塊，不僅解決了現(xiàn)有架構(gòu)中的關(guān)鍵問題，還通過開源的方式為整個行業(yè)提供了新的工具和思路。在DeepSeek等創(chuàng)新力量的推動下，大模型技術(shù)有望不斷突破邊界，為人類社會帶來更多的便利和進(jìn)步。

NO.2 百川智能開源醫(yī)療大模型Baichuan-M3

1月13日，百川智能宣布正式開源新一代醫(yī)療大模型Baichuan-M3（以下簡稱“M3”），其在全球權(quán)威醫(yī)療AI（人工智能）評測HealthBench中以65.1分的綜合成績位列全球第一；在專門考驗復(fù)雜決策能力的HealthBench Hard上，也以44.4分的成績奪冠。此外，M3還首次具備了原生的“端到端”嚴(yán)肅問診能力。它能像醫(yī)生一樣主動追問、逐層逼近，把關(guān)鍵病史和風(fēng)險信號問出來，進(jìn)而在完整的信息上進(jìn)行深度醫(yī)學(xué)推理。

點評：百川開源的M3模型在技術(shù)上取得了顯著進(jìn)步，為AI醫(yī)療領(lǐng)域帶來了新的希望和可能性。然而，患者和醫(yī)療從業(yè)者對其信任的建立依舊需要時間。AI醫(yī)療模型的決策過程相對復(fù)雜，如何讓人類用戶理解并信任其建議是一個重要問題。

NO.3 Meta擬裁減至少10%的虛擬現(xiàn)實研發(fā)部門Reality實驗室員工

近日，Meta正持續(xù)將資源轉(zhuǎn)向人工智能技術(shù)研發(fā)，為此計劃裁減至少10%的虛擬現(xiàn)實研發(fā)部門Reality實驗室員工。Reality實驗室目前約有1.5萬名員工，裁員計劃最快或于周二對外公布。此次裁員消息傳出之際，正值這家臉書母公司在硅谷人工智能競賽中急于鞏固自身地位的關(guān)鍵階段。

點評：Meta裁員虛擬現(xiàn)實部門、全力布局AI，是其在科技浪潮中做出的一次重要戰(zhàn)略調(diào)整。在科技行業(yè)快速發(fā)展的今天，企業(yè)需要在不斷變化的市場環(huán)境中做出靈活的決策，但同時也要兼顧員工利益、行業(yè)發(fā)展和社會責(zé)任。

免責(zé)聲明：本文內(nèi)容與數(shù)據(jù)僅供參考，不構(gòu)成投資建議，使用前請核實。據(jù)此操作，風(fēng)險自擔(dān)。

封面圖片來源：每經(jīng)原創(chuàng)