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從DeepSeek震動硅谷到OpenClaw引發(fā)全民“養(yǎng)蝦潮”,AI開源社區(qū)帶出兩大爆款,被首次寫進政府工作報告

2026-03-14 14:35:50

無巨資廣告和大廠支持的DeepSeek-R1和OpenClaw,靠AI開源社區(qū)風(fēng)靡全球。GitHub和Hugging Face則是AI開源社區(qū)領(lǐng)域的佼佼者。開源社區(qū)匯聚開發(fā)者,是流量入口,能降低AI研發(fā)成本,提供免費“全球測試員”,還重塑AI人才評價體系。國內(nèi)已有開源社區(qū),但用戶少且盈利模式不獨立,需提升技術(shù)硬實力等來突圍。

每經(jīng)記者|岳楚鵬  高涵  鄭雨航    每經(jīng)編輯|蘭素英    

從中國的開源模型DeepSeek-R1,到奧地利“退休”程序員敲出的OpenClaw,它們都沒有斥巨資砸廣告,更沒有大廠的支持,卻在短時間內(nèi)風(fēng)靡全球,甚至讓硅谷科技巨頭感到戰(zhàn)栗。

這兩款看似毫不相干的AI產(chǎn)品走紅背后,隱藏著同一個“超級推手”——AI開源社區(qū)。GitHub和Hugging Face則是這一領(lǐng)域的佼佼者。在這里,一行優(yōu)質(zhì)的代碼、一個卓越的模型、一款特別的產(chǎn)品,都可能在幾十個小時內(nèi)引發(fā)全球開發(fā)者的狂歡。

如今,AI開源社區(qū)也獲得了中國頂層設(shè)計的認可。2026年政府工作報告首次提出“支持人工智能開源社區(qū)建設(shè),促進開源生態(tài)繁榮”。

作為“造星工廠”的開源社區(qū)是如何運轉(zhuǎn)的?

為什么中國還沒有一個GitHub或Hugging Face?

中國AI開源社區(qū)要如何打破海外生態(tài)壟斷?

GitHub把小眾OpenClaw變成全民爆款

OpenClaw的爆火,展示了一個AI項目如何在開源社區(qū)被發(fā)現(xiàn)、被傳播和最終引發(fā)全球關(guān)注的全過程。

2025年11月24日,奧地利開發(fā)者Peter Steinberger將個人業(yè)余項目Clawdbot上傳至開源社區(qū)GitHub。

Clawdbot是OpenClaw的最初版本。它憑借簡潔的功能與開放透明的代碼,被GitHub上的程序員發(fā)現(xiàn)。他們點贊、收藏和分享,讓OpenClaw在技術(shù)圈流傳。

隨著點贊增多,更多人開始下載試用。

到了2026年2月初,OpenClaw迎來爆發(fā),登上GitHub全球熱榜,獲得社區(qū)的推薦,48小時內(nèi)收藏星標(biāo)從9000暴漲至10.6萬。截至目前,OpenClaw在Github上已有30.5萬星標(biāo),是GitHub歷史上最受歡迎的開源項目。

圖片來源:GitHub網(wǎng)站截圖

不僅如此,開源社區(qū)里的技術(shù)愛好者紛紛主動優(yōu)化OpenClaw的功能、修復(fù)問題,再通過GitHub提交改進方案。

過去一個月里,共有916位開發(fā)者對OpenClaw進行了近兩萬次修改。開發(fā)者們還在OpenClaw的基礎(chǔ)上搭建出了諸如機器人社交社區(qū)Moltbook、開源Openclaw插件社區(qū)Clawhub等項目。

與此同時,開源社區(qū)上的程序員和科技愛好者把自己使用OpenClaw的體驗和觀點分享到X、Reddit等其他社交平臺,并引來科技媒體的關(guān)注和報道,最終讓OpenClaw從開源社區(qū)破圈到普通用戶群體。

目前,GitHub是全球公認規(guī)模最大、活躍度最高的開源社區(qū),創(chuàng)立至今已有近18年。

2007年,舊金山的一場程序員聚會讓Tom Preston-Werner、Chris Wanstrath、PJ Hyett三人結(jié)緣。當(dāng)時,代碼管理繁瑣、協(xié)作低效是行業(yè)通病。為了簡化開發(fā),三位聯(lián)手打造了GitHub,于2008年正式上線。

上線之初,GitHub憑借Git+的創(chuàng)新模式迅速得到關(guān)注。

Git能記錄每一次代碼修改、避免多人協(xié)作混亂。而Git+則在此基礎(chǔ)上,加入了社交化協(xié)作、代碼分享等功能。短短兩年,平臺用戶突破10萬,代碼庫超百萬,讓GitHub成為開發(fā)者的首選社區(qū)。

2012年,GitHub獲得a16z投資1億美元。2018 年,微軟以75億美元將其收購。

AI時代,GitHub上海量的公開代碼庫為AI模型提供了最真實、最豐富的訓(xùn)練素材。此外,平臺搭載的AI智能助手,能自動編寫代碼、排查漏洞以及梳理項目流程。

目前,GitHub聚集了全球1.5億開發(fā)者。他們既是AI產(chǎn)品的首批使用者,也是傳播者,一款好的AI模型和產(chǎn)品在這里會被迅速發(fā)現(xiàn)和傳播,甚至吸引資本關(guān)注。

這也是為何所有AI產(chǎn)品與模型都扎堆落戶GitHub。超90%的開源項目都會在GitHub上發(fā)布。

如今,GitHub的核心盈利點是AI增值服務(wù)。主打服務(wù)Copilot Pro+是一款輔助開發(fā)者編寫代碼的AI智能體,費用每月39美元。

圖片來源:Github

微軟2026財年Q2財報顯示,Github Copilot付費訂閱用戶已達470萬,同比增長75%。微軟還披露,包含免費用戶的GitHub Copilot總用戶數(shù)為2000萬。

Hugging Face讓DeepSeek驚艷全球

GitHub之于OpenClaw,正如Hugging Face之于DeepSeek-R1。

2025年1月20日,DeepSeek團隊正式發(fā)布DeepSeek-R1推理模型,并第一時間將完整模型權(quán)重、技術(shù)文檔同步開源至Hugging Face,這是它被全球發(fā)現(xiàn)的起點。

圖片來源:Hugging Face

DeepSeek-R1憑借媲美頭部閉源模型的推理能力,加上寬松開源協(xié)議、可完全復(fù)現(xiàn)的技術(shù)細節(jié),瞬間抓住了Hugging Face社區(qū)核心用戶的注意力。

最初,一批深耕推理、數(shù)學(xué)領(lǐng)域的AI研究者率先試用,實測后認可其性能與開源路線。他們在Hugging Face內(nèi)點贊、收藏和分享,并撰寫評測筆記。短短幾天內(nèi),DeepSeek-R1的口碑在社區(qū)發(fā)酵,大量開發(fā)者下載,讓DeepSeek-R1迅速登上Hugging Face熱榜,僅在幾周內(nèi)就成為Hugging Face上最受歡迎的模型。

圍繞DeepSeek-R1,全球開發(fā)者還展開了二次開發(fā),并在Hugging Face推出量化版、蒸餾版、推理優(yōu)化版等多種衍生版本。數(shù)據(jù)顯示,DeepSeek-R1發(fā)布僅一周,社區(qū)衍生版本就突破550個,相關(guān)模型累計下載量達數(shù)百萬次。

沒有商業(yè)推廣,僅憑社區(qū)自發(fā)傳播,讓這款中國模型成為全球AI開源史上的標(biāo)志性成果。

2016年創(chuàng)立之初,Hugging Face的定位是面向青少年的聊天機器人。2018年,團隊果斷轉(zhuǎn)型AI開源賽道,發(fā)布開源Transformers工具庫,降低大模型調(diào)用與二次開發(fā)門檻。

2020年,Hugging Face正式上線模型倉庫,開發(fā)者可自由上傳、下載、迭代模型與數(shù)據(jù)集。借此,Hugging Face迅速聚攏全球頂尖AI開發(fā)者與機構(gòu),逐步成長為全球最大AI開源模型社區(qū)。

截至2026年初,Hugging Face已托管超200萬個AI模型、50萬個數(shù)據(jù)集,覆蓋自然語言處理、計算機視覺、語音、生物學(xué)等多元領(lǐng)域,成為科研人員、行業(yè)從業(yè)者的核心工具。

商業(yè)模式上,Hugging Face采用“免費開源+增值付費”模式。例如,用戶訂閱每月20美元的Team版會員,就可以使用Hugging Face的私有數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練大模型。

到2023年,Hugging Face年化經(jīng)常性收入達7000萬美元,2024年翻倍至1.3億美元,2025年成功實現(xiàn)盈利。

Hugging Face的投資人也是明星云集。2025年底,英偉達希望以70億美元估值追加投資5億美元,但被Hugging Face以“避免單一資本影響”為由婉拒。

AI開源社區(qū)讓開發(fā)者“省錢、省時、少走彎路”

開源社區(qū)早已不只是一個代碼或模型的共享平臺,還可以幫助市場發(fā)現(xiàn)好產(chǎn)品、幫助AI開發(fā)者和企業(yè)降低成本、優(yōu)化產(chǎn)品以及發(fā)掘人才。

● 匯聚無數(shù)開發(fā)者,開源社區(qū)是流量入口

Hugging Face亞太生態(tài)負責(zé)人王鐵震向《每日經(jīng)濟新聞》記者(以下簡稱每經(jīng)記者)介紹了一款新產(chǎn)品從Hugging Face出圈的邏輯。

他說,開源社區(qū)將無數(shù)開發(fā)者匯聚在一起,形成了巨大的流量入口。如果一個項目登上開源社區(qū)榜單,或被大量點贊與下載,就能獲得相應(yīng)曝光。同時,Hugging Face也會主動篩選并推薦優(yōu)質(zhì)項目。

“DeepSeek和OpenClaw最初僅在科研或開發(fā)者小圈子內(nèi)走紅,但這些人大多是Hugging Face和GitHub的核心用戶。他們在社區(qū)內(nèi)為項目積累熱度后,自然會引發(fā)科技媒體跟進報道。”

此外,優(yōu)質(zhì)項目還能吸引科技圈外的普通用戶,擴大開源社區(qū)用戶規(guī)模,反過來提升社區(qū)的影響力。王鐵震說:“此前不怎么關(guān)注技術(shù)的人,可能會嘗試對開源項目進行反饋或修改,進而自己也成為開源開發(fā)者?!?/p>

● 降低AI研發(fā)成本

“AI開源社區(qū)的核心價值,就是為開發(fā)者和企業(yè)打造一個省錢、省時、少走彎路的技術(shù)交流平臺。”百度星河社區(qū)負責(zé)人對每經(jīng)記者說。

開源社區(qū)讓開發(fā)者得以查看全棧代碼,精準定位故障問題,徹底擺脫對閉源技術(shù)的單一依賴。社區(qū)內(nèi)的公開討論、實時答疑,更形成了“群策群力” 解題路徑,其效率和覆蓋范圍,遠非企業(yè)封閉研發(fā)體系所能比擬。

中國信通院云計算與數(shù)字化研究所開源和軟件安全部主任郭雪也對每經(jīng)記者表示,開源社區(qū)是企業(yè)降本提效、降低技術(shù)試錯風(fēng)險的核心抓手。

在郭雪看來,開源社區(qū)是技術(shù)供給中樞,開放模型、數(shù)據(jù)集、工具鏈從源頭降低企業(yè)試錯成本;是場景適配平臺,承接產(chǎn)業(yè)真實需求反哺技術(shù)迭代,形成“開源-驗證-優(yōu)化”的良性閉環(huán)。

● 提供免費的“全球測試員”

開源社區(qū)上的技術(shù)人員能夠幫助企業(yè)優(yōu)化自己的AI產(chǎn)品。

MiniMax開發(fā)者關(guān)系負責(zé)人李元對此深有體會,他直言:“企業(yè)內(nèi)部的研發(fā)、測試場景終究有限,而開源社區(qū)匯聚了全球千萬開發(fā)者,能讓模型在各行各業(yè)的真實場景、極端場景中接受全方位檢驗與微調(diào)。

當(dāng)一款模型在開源社區(qū)獲得廣泛使用,自然會吸引更多平臺和工具進行適配,借助全行業(yè)的力量將優(yōu)質(zhì)技術(shù)路線打造成行業(yè)通用基礎(chǔ)設(shè)施,讓技術(shù)價值得到最大地釋放。

● 一行代碼勝過一份名校簡歷

開源社區(qū)還重塑了AI行業(yè)的人才評價體系。

百度星河社區(qū)負責(zé)人介紹,如今頭部科技企業(yè)的AI人才招聘中,評價標(biāo)準已發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變,“開源社區(qū)影響力”“項目貢獻度”已成為核心考核標(biāo)準,一行優(yōu)質(zhì)的代碼、一次有價值的 Bug 修復(fù),遠比一份名校簡歷更有說服力。

中國AI開源社區(qū)靠什么突圍?

目前,國內(nèi)已涌現(xiàn)開源中國Gitee、魔搭社區(qū)、飛槳星河等一批AI開源社區(qū)。不過,相較于GitHub和Hugging Face,國內(nèi)AI開源社區(qū)的用戶數(shù)量較少。

比如,由開源中國成立、號稱對標(biāo)Github的代碼托管平臺Gitee,到2025年注冊用戶僅為1400萬;由阿里通義實驗室發(fā)起的類似Hugging Face的魔搭社區(qū),目前用戶數(shù)量約1600萬;由百度支持的飛槳星河社區(qū)目前注冊用戶約1500萬人。

而且,國內(nèi)開源社區(qū)還沒有形成獨立的盈利模式。Gitee仍依賴母公司通過產(chǎn)品銷售與技術(shù)服務(wù)提供支持;魔搭社區(qū)和百度的飛槳星河也沒有提供付費會員服務(wù)。

中國的AI開源社區(qū)要吸引全球開發(fā)者,根本在于技術(shù)硬實力。李元告訴每經(jīng)記者,“想要吸引全球的開發(fā)者和用戶,我們的開源社區(qū),需要全球化的運營思維,從一開始就打造全球化的開發(fā)者體驗,建立并維持一套開放、透明、由技術(shù)驅(qū)動的治理機制?!?/p>

而王鐵震認為,“一個活躍的AI開源社區(qū),往往離不開一批具有吸引力和影響力的開源項目作為核心支撐”, DeepSeek讓更多的中國開發(fā)者認識到了HuggingFace這個平臺,也讓中國公司更樂于在Hugging Face上開源自己的模型。其次,開源社區(qū)要給開發(fā)者提供支持。比如,GitHub為開發(fā)者提供云服務(wù),HuggingFace幫助開發(fā)者更好地試用大模型。

郭雪指出,與Hugging Face等全球主流開源社區(qū)相比,我國的開源社區(qū)在中文原生能力與本土化場景深度適配上具有天然優(yōu)勢,能更好地與國產(chǎn)軟硬件生態(tài)結(jié)合,產(chǎn)業(yè)落地工具鏈更貼合國內(nèi)制造業(yè)、政務(wù)等場景需求。

例如,華為便選擇了Gitee平臺開源鴻蒙系統(tǒng)。

郭雪總結(jié)說,打造中國的AI開源社區(qū),目標(biāo)是構(gòu)建自主的開源供應(yīng)鏈,整合國產(chǎn)算力、框架、模型等全棧能力,提升我國在全球AI產(chǎn)業(yè)的話語權(quán)。

免責(zé)聲明:本文內(nèi)容與數(shù)據(jù)僅供參考,不構(gòu)成投資建議,使用前請核實。據(jù)此操作,風(fēng)險自擔(dān)。 

封面圖片來源:Hugging Face網(wǎng)站截圖

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