每經(jīng)記者｜朱成祥    每經(jīng)編輯｜廖丹    

當下，消費級Agent（智能體）蓬勃發(fā)展。那么，工業(yè)級Agent又發(fā)展到什么程度了呢？

4月23日上午，《每日經(jīng)濟新聞》記者（以下簡稱每經(jīng)記者）來到上海市長寧區(qū)，從江蘇路地鐵站下車，穿過諸多各具特色的咖啡廳后，一座雅致的獨棟小樓映入眼簾，這便是黑湖科技的總部所在。

在這棟小樓的二樓會議室，黑湖科技創(chuàng)始人周宇翔接受了每經(jīng)記者的采訪。周宇翔1989年出生于四川，畢業(yè)于美國達特茅斯學(xué)院。2025年10月，周宇翔曾作為工業(yè)科技領(lǐng)域企業(yè)家代表參加總理座談會。

時近5月，上海的天氣仍然帶著幾分寒冷。周宇翔忙碌中，僅穿著一件短袖T恤。

過去十年，黑湖科技持續(xù)深耕制造業(yè)數(shù)字化，圍繞核心制造環(huán)節(jié)，形成了輕量靈活的產(chǎn)品矩陣和可復(fù)制的交付體系，服務(wù)食品飲料、汽車零部件、裝備制造等30多個行業(yè)的制造企業(yè)。長期貼近工廠的產(chǎn)品實踐，也為黑湖科技布局工業(yè)AI（人工智能）打下了基礎(chǔ)。

近日，黑湖科技完成近10億元D輪融資。本輪融資將主要用于加速工業(yè)AI應(yīng)用落地和全球擴張，進一步推動AI與制造業(yè)真實業(yè)務(wù)場景的深度結(jié)合。在周宇翔看來，就如同中國沒有經(jīng)歷信用卡支付時代，直接進入移動支付時代一樣，中國制造業(yè)很有可能將直接跨越工業(yè)軟件階段，進入工業(yè)智能體時代。

黑湖科技創(chuàng)始人周宇翔 圖片來源：受訪者供圖

中國制造業(yè)很可能直接進入工業(yè)智能體時代

NBD:現(xiàn)在市面上Agent主要面向辦公室場景或個人消費領(lǐng)域。工業(yè)Agent與這些場景的Agent相比，難度上有什么不同？

周宇翔：消費場景Agent本質(zhì)上更多建立在模型通用能力的競爭上?，F(xiàn)在基礎(chǔ)模型的發(fā)展已經(jīng)進入相對成熟階段，不管是開源還是閉源，模型能力的差距在逐漸縮小。接下來真正拉開差距的，是具體場景的Know-How（技術(shù)訣竅）和知識沉淀。

從2025年初開始，美國很多創(chuàng)業(yè)者已經(jīng)從模型公司走向垂類應(yīng)用創(chuàng)業(yè)，其中一類是面向個人消費的應(yīng)用，比如陪伴、助手、生活服務(wù)；另一類則是產(chǎn)業(yè)類Agent，但產(chǎn)業(yè)類的進展相對更慢，因為它更依賴真實場景和垂直行業(yè)經(jīng)驗。

黑湖科技從2016年創(chuàng)業(yè)至今，一直深耕中國最復(fù)雜、最分散的工廠場景。過去十年里，我們在大量真實工廠中積累了非常豐富的用戶場景和工業(yè)Know-How。更重要的是，黑湖小工單服務(wù)了3萬多家中小微工廠，覆蓋的生產(chǎn)加工類型非常多，場景豐富度很高。

消費類場景可以利用大量公域數(shù)據(jù)，而一旦進入工業(yè)、醫(yī)療、物流、金融等To B（面向企業(yè)）垂類場景，真正比拼的就是誰擁有更多可用場景以及更強的行業(yè)知識沉淀。

NBD：在工業(yè)軟件時代，國內(nèi)一直處于追趕狀態(tài)。不管是研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)控制還是信息管理，市場份額基本被海外巨頭占據(jù)。你認為在智能體時代，中國廠商有沒有彎道超車的機會？

周宇翔：我認為機會非常大。我們雖然看到大量市場份額被海外巨頭占據(jù)，但實際上，這些公司所覆蓋的只是工業(yè)客戶中的很小一部分。過去所謂“工業(yè)軟件市場份額”的競爭，更多只是發(fā)生在不到10%的存量數(shù)字化市場里。

黑湖科技并不局限于去爭奪這10%的存量市場，我們更關(guān)注一直沒有真正進入工業(yè)軟件時代的那90%的工廠。

中國很多工廠管理者并沒有完整經(jīng)歷過工業(yè)軟件時代的訓(xùn)練。過去黑湖小工單能在軟件時代成功，就是因為我們把軟件復(fù)雜度大幅降低，讓這批原本不擅長使用復(fù)雜工業(yè)軟件的工廠管理者也能真正用起來。

而到了智能體時代，我有一個非常強烈的判斷：中國制造業(yè)很可能會直接跨過工業(yè)軟件深度普及的階段，直接進入工業(yè)智能體時代。類似中國在金融領(lǐng)域并沒有全面進入信用卡支付時代，而是直接進入移動支付時代。

原因在于，智能體本質(zhì)上是一種優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)力的廉價供給。對于工廠來說，培養(yǎng)一個職業(yè)經(jīng)理人、招聘一位資深老師傅，或者引入一套管理體系，成本都很高，但智能體一旦產(chǎn)品化，其使用成本會低很多。

將繼續(xù)加大對柔性智造升級的投入

NBD：前段時間市場上有一種觀點，認為軟件未來可能會被智能體直接替代。你覺得智能體和傳統(tǒng)軟件公司之間，是競爭關(guān)系還是合作關(guān)系？

周宇翔：我既不完全認同“Agent會直接消滅軟件”的判斷，也不認同傳統(tǒng)軟件公司那種“只是在軟件里嵌入Agent”的思路。

傳統(tǒng)軟件大致可以拆成四個環(huán)節(jié)：信息收集、個體決策、決策分發(fā)、數(shù)據(jù)沉淀與分析。過去軟件主要做的是信息的傳遞、分發(fā)和沉淀，但真正完成“決策”這一步的，其實一直是人，而不是軟件。

黑湖科技做Agent真正要切入的就是這個“決策層”。未來的形態(tài)會是軟件繼續(xù)負責(zé)收集信息、傳遞信息，然后由Agent做判斷、給出決策，再通過軟件把結(jié)果分發(fā)出去，驅(qū)動人或設(shè)備執(zhí)行，最后再形成新的數(shù)據(jù)沉淀和分析。

我們認為，軟件和Agent會長期共存，但各自分工會發(fā)生變化。軟件負責(zé)成為數(shù)據(jù)和流程的承載體，Agent 負責(zé)接管過去由人完成的判斷與決策。

而傳統(tǒng)軟件公司現(xiàn)在更多是在軟件框架里嵌入 Agent，讓軟件錄入更方便、圖表生成更快、信息處理更智能，但本質(zhì)上仍然是在強化軟件，而不是承擔(dān)決策角色。

NBD：與國外相比，國內(nèi)不管是工業(yè)軟件還是工業(yè) AI，目前最大的薄弱點是什么？這輪融資之后，你們重點會投向哪些領(lǐng)域？

周宇翔：如果只是復(fù)制西方工業(yè)軟件路徑，我覺得意義不大。

2015年左右，我們注意到中國制造業(yè)里已經(jīng)有一小部分企業(yè)開始轉(zhuǎn)向另一種邏輯：它們不再滿足于通過“爆款+內(nèi)卷”去拼價格、拼成本，而是開始追求供應(yīng)鏈柔性，希望在短時間內(nèi)做出更符合細分群體喜好的產(chǎn)品。這意味著制造業(yè)競爭邏輯正在發(fā)生變化，柔性制造比單純的“標準化、規(guī)?；?、降本增效”更重要。

過去西方工業(yè)軟件強調(diào)的是精益生產(chǎn)、6-Sigma（即六西格瑪，一種改善企業(yè)質(zhì)量流程管理的技術(shù)）等，核心還是大規(guī)模標準化生產(chǎn)。但中國很多客戶真正要解決的問題是如何更快地切換產(chǎn)線，更高效地協(xié)同現(xiàn)場，接住更小批量但更高毛利、更復(fù)雜的訂單。

以蜜雪冰城為例，它的競爭力并不是傳統(tǒng)西方工業(yè)軟件所定義的“降本增效”，而是它的供應(yīng)鏈和制造體系足夠柔性，能夠支撐從種植基地、初加工到中央工廠和門店的高頻變化，使每個門店持續(xù)推出新品，同時又不斷貨。這種競爭力，本質(zhì)上來自柔性制造能力。

黑湖科技希望推動的，不是工廠繼續(xù)在成本和效率上內(nèi)卷，而是幫助它們獲得更強的柔性反應(yīng)能力，去造出消費者更喜歡、愿意付溢價的產(chǎn)品。

所以未來，不管是通過AI、軟件，還是更底層的技術(shù)能力，黑湖科技都會繼續(xù)加大對中國柔性智造升級的投入。