每經(jīng)記者｜趙雯琪    每經(jīng)編輯｜楊軍    

5分鐘就能做好一套煎餅的機器人，模擬自動加油場景卻不小心碰倒杯子的機器人，跟在老人身邊噓寒問暖的陪伴機器人、智能導盲犬、語音控制的無人配送車??

5月28日到31日，為期4天的2026世界智能產(chǎn)業(yè)博覽會（以下簡稱智博會）在天津舉行。《每日經(jīng)濟新聞》記者在現(xiàn)場發(fā)現(xiàn)，相比往年機器人“后空翻”“跑跳”等舞臺式炫技，今年展商將重心徹底轉向了實際場景落地。

在開幕式上，中國科學院副院長吳朝暉明確指出，我國人工智能已進入“體系化布局、規(guī)?；瘧玫男聲r期”；科大訊飛董事長劉慶峰則用一組數(shù)據(jù)佐證，去年央國企大模型招標量增長4倍、金額增長3.5倍，企業(yè)開始為“剛需”和“效果”買單。

機器人走進“煙火氣”：

不僅會助殘、適老、加油，還會攤煎餅果子

這種從“炫技”到“務實”的轉向，也體現(xiàn)出中國智能產(chǎn)業(yè)的關鍵節(jié)點：技術迭代仍在加速，算力投入持續(xù)加碼，但產(chǎn)業(yè)的焦點已從模型參數(shù)的比拼，轉向了實際應用場景的落地效率和成本控制。

由此看來，智能技術的“泡沫期”正在加速破滅，企業(yè)開始為“有用”和“算得過賬”買單。但挑戰(zhàn)同樣清晰，國產(chǎn)算力生態(tài)薄弱、超大規(guī)模基礎設施成本高昂、用戶端“不好用”的痛點仍未解決。

記者注意到，本屆智博會最直觀的變化，是具身智能首次以獨立展館形式亮相。在博覽會上，一個約1700平方米的“機器人小鎮(zhèn)”集中展示了特斯拉、宇樹、北京人形機器人創(chuàng)新中心、優(yōu)必選、越疆、云深處、石頭科技等機器人頭部企業(yè)的產(chǎn)品。從人形機器人到四足機器狗，從工業(yè)機械臂到家庭掃地機，基本覆蓋了當前國內(nèi)具身智能領域的主要品牌。

記者在現(xiàn)場看到，與往年“炫技”為主的展示邏輯不同，今年參展企業(yè)普遍更強調(diào)機器人的實際作業(yè)能力和商業(yè)化落地進展。

一個頗具煙火氣的案例是：久秉機器人（北京）有限公司帶來的一款煎餅果子機器人，能夠在5分鐘內(nèi)獨立完成從倒面糊、攤餅、加料到打包的全套流程。據(jù)現(xiàn)場工作人員介紹，該設備目前已在北京、上海、山東等地投放超過500臺，并在海外同步上線。這意味著，一臺機器人已經(jīng)能夠替代一個固定攤位的部分人力，其商業(yè)模型正在接受真實市場的檢驗。

參展的煎餅果子機器人 圖片來源：主辦方

另一個值得關注的場景是“助殘”與“適老”領域。中移（杭州）信息技術有限公司展出的智能導盲犬機器人，能夠引導視障人士前往指定位置，室內(nèi)外均可正常使用。工作人員在現(xiàn)場介紹稱，該設備已于去年殘奧會正式投入應用。此外，現(xiàn)場還出現(xiàn)了老人陪伴機器人等產(chǎn)品，盡管部分交互功能仍顯初級，但需求指向明確。

參展機器人 圖片來源：主辦方

當然，展會也不乏機器人“翻車”瞬間。在展會上，中科第五紀（杭州）智能技術有限公司（以下簡稱中科第五紀）研發(fā)的“加油”人形機器人格外“吸睛”，它一只手拿著油槍，另一只握著一個杯子，模仿加油的動作向杯子里加油。記者注意到，這個自動加油機器人在模擬將油槍插入油口時，不慎碰倒了杯子，汽油灑在桌上，這也引發(fā)了觀眾們的一陣驚呼和笑意。

參展的加油機器人 每經(jīng)記者 趙雯琪 攝

中科第五紀現(xiàn)場的工作人員在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時介紹稱，目前該機器人已經(jīng)和中石油合作，未來投入使用前要在今年完成重要的防爆測試。在加油站場景中，該機器人能夠引導車輛進站，同時支持加油、充電服務以及商店零售業(yè)務。在零售環(huán)節(jié)，機器人能夠參與貨架擺放管理，同時能夠通過視覺識別技術判斷顧客身份，例如準確識別未成年人并限制其購買煙酒等受限商品，從而提升合規(guī)性與運營效率。

在具身智能展區(qū)，記者注意到，圍繞生產(chǎn)制造、醫(yī)療健康、商業(yè)服務、文娛互動、家居生活五大場景，展會還設置了機器人樂隊、機器人彈鋼琴、拳擊等互動表演，以及機器狗巡游、機器人巡演等特色活動。總體來看，“落地實用”是本屆展會的鮮明底色，參展企業(yè)帶來的技術和產(chǎn)品并非僅供參觀，而是試圖在生產(chǎn)、生活、公共服務等具體場景中找到自己的位置。

參展機器人樂隊 圖片來源：主辦方

在車聯(lián)網(wǎng)展區(qū)，記者也看到了人工智能在更多專業(yè)場景中的最新應用落地。在物聯(lián)網(wǎng)SaaS（軟件即服務）平臺G7易流展位，公司以沉浸式交互讓AI應用可感可觸。在AI安全模擬駕駛艙中，觀眾可直觀體驗G7紫寶盒性能：依托自研AI算法，它能以95%準確率實時監(jiān)測疲勞駕駛等高風險行為，同時在危險發(fā)生前AI主動預警干預。

G7易流AI產(chǎn)品展示 每經(jīng)記者 趙雯琪 攝

此外，無人配送車企業(yè)新石器工作人員則向《每日經(jīng)濟新聞》記者展示了如何通過新石器在今年4月發(fā)布的新石器NeoClaw小龍蝦實現(xiàn)語音控制車輛和車隊管理、巡檢，提高車主的效率。

從“百模大戰(zhàn)”到全鏈條滲透，

產(chǎn)業(yè)路徑逐漸清晰

一個明確的信號是，人工智能正從消費端向研發(fā)端、生產(chǎn)端全面滲透。

中國科學院副院長吳朝暉在開幕式上指出，“人工智能+”正深度融入實體經(jīng)濟，催生智能經(jīng)濟的新形態(tài)。對此，他作出三大預判：一是在新要素驅動方面，將催生新要素驅動的生產(chǎn)、交易、消費新范式，如詞元模型驅動等；二是在人機新協(xié)同方面，將產(chǎn)生行業(yè)Agent（智能體）、群體Agent、人機混合智能等新形態(tài)；三是在基建新設施方面，將實現(xiàn)基于計算、算力網(wǎng)絡的共創(chuàng)、共享新模式。他特別強調(diào)，“人工智能驅動的科學研究”正從方法論上改變知識產(chǎn)生的底層邏輯，中國應搶抓這一歷史機遇。

與此同時，企業(yè)級應用的路徑也日漸清晰。在大會開幕式上，聯(lián)想集團董事長兼CEO（首席執(zhí)行官）楊元慶提出了推動“人工智能+”跟實體經(jīng)濟深度融合的三條主要路徑，他特別強調(diào)，打造智能經(jīng)濟新形態(tài)，需要培育AI創(chuàng)新的新生態(tài)。他提到，全球經(jīng)濟發(fā)展的未來競爭，是“AI+實體經(jīng)濟”生態(tài)能力的全面較量，因此必須跳出工業(yè)經(jīng)濟的思維窠臼，以生態(tài)思維推進AI創(chuàng)新，尤其是充分發(fā)揮鏈主企業(yè)的“頭雁效應”，引領和組織AI生態(tài)體系協(xié)同創(chuàng)新，提升全鏈創(chuàng)新整體效能。

在新的趨勢下，算力基礎設施的演進方向也在發(fā)生變化。中科曙光董事長歷軍指出，未來領先的AI超級計算機性能每9個月翻一番，年增長率達2.5倍。他強調(diào)，下一代AI for Science（人工智能驅動的科學研究）的算力需求不再是單一的高精度計算，而是高精度與低精度計算的緊耦合。

在終端與應用層面，智能技術正加速“下沉”。科大訊飛董事長劉慶峰展示了即將發(fā)售的AI智能眼鏡，其集成的智能體可在遠場高噪環(huán)境下實現(xiàn)精準語音交互與實時翻譯，現(xiàn)場演示的翻譯準確率明顯優(yōu)于主流手機。他透露，去年央國企大模型招標量增長4倍、金額增長3.5倍，企業(yè)開始為“剛需”付費。

長安汽車董事長朱華榮則表示，其高階輔助駕駛已累計護航12億公里，并獲得全國首塊L3級自動駕駛專用正式號牌。

綜合來看，行業(yè)已形成幾條清晰的發(fā)展主線：通用大模型并非終點，與私域數(shù)據(jù)結合的行業(yè)模型才是價值落地的關鍵；算力不能只靠單點突破，需要系統(tǒng)級協(xié)同與全國一體化調(diào)度；而智能終端的形態(tài)正在從電腦、手機向眼鏡、機器人等更加多元化的載體延伸。

算力自主與成本瓶頸，

智能產(chǎn)業(yè)還需“爬坡過坎”

盡管趨勢明朗，但多位嘉賓的發(fā)言中也透露出行業(yè)面臨的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。這些問題既是當下的挑戰(zhàn)，也指明了未來的攻堅方向。

自主可控的壓力仍然突出，劉慶峰直言，當前國產(chǎn)算力與美國領先水平仍差一到兩代，且生態(tài)異常薄弱。這意味著，每出現(xiàn)一個重大算法，在國產(chǎn)平臺上都需要耗費3個月到半年以上的時間進行優(yōu)化，其困難和成本遠超在成熟平臺上訓練。不過他也提到，科大訊飛將會一直堅持用國產(chǎn)算力進行訓練。

中科曙光董事長歷軍也提到，人工智能的高速發(fā)展，對計算機的計算性能提出了全新的、更高的要求。一個國際組織經(jīng)過大量的數(shù)據(jù)分析，最后得到一個結論：面向未來，領先的人工智能超級計算機的計算性能，每9個月翻一番。也就是說，每年計算機的計算性能要增長2.5倍之多，這也是從事計算機研發(fā)的企業(yè)和一些機構需要共同面向未來的新挑戰(zhàn)。

與此同時，超大規(guī)模算力基礎設施的成本與能耗壓力不容忽視。摩爾線程創(chuàng)始人張建中指出，自2012年以來，訓練一個模型所需的算力增長了10的9次方倍，成本也增長了10的7次方倍。他認為，如此昂貴的基礎設施應由國家層面統(tǒng)籌規(guī)劃，而非每家模型公司各自建設。中國移動董事長陳忠岳也表示，將創(chuàng)新算、網(wǎng)、電協(xié)同模式，布局吉瓦級數(shù)據(jù)園區(qū)。

對于未來的發(fā)展方向，吳朝暉對企業(yè)提出的建議包括：堅持原創(chuàng)技術研究，加大基礎研究投入，不斷取得AI核心突破；堅持應用賦能，共推“AI+”高質(zhì)量發(fā)展。堅持數(shù)據(jù)驅動、人機協(xié)同、跨界融合、共享分享的理念，進一步深化人工智能和產(chǎn)業(yè)的深度融合，加快賦能新質(zhì)生產(chǎn)力；此外，堅持開放協(xié)同，共建全球人工智能健康生態(tài)，深化國際合作，健全治理體系，推動智能向上，不斷共推AI For Science的新生態(tài)。

可以預見，未來3年到5年，中國智能產(chǎn)業(yè)的競爭將集中在三個維度：誰能在國產(chǎn)算力上跑通大模型并控制成本，誰能將智能體真正嵌入行業(yè)核心業(yè)務流程，以及誰能在AI與量子、生命科學等交叉領域率先取得突破。

本屆智博會傳遞出的信號是：泡沫正在褪去，真正的競賽剛剛開始。