6月10日，由中國信息通信研究院云計算與數(shù)字化研究所、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會算網(wǎng)云協(xié)同系統(tǒng)工作委員會舉辦的可信Token云服務(wù)研討會在北京舉辦。會上，中國工程院院士鄭緯民提出，隨著大模型應(yīng)用全面走向規(guī)?；涞?，Token 服務(wù)已成為支撐人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵底座。整個行業(yè)不再局限于單一算力比拼，逐步形成分工明確、環(huán)環(huán)相扣的三層架構(gòu)體系。

其中，底層生產(chǎn)層作為 AI產(chǎn)能的核心環(huán)節(jié)，主要負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)Token“從無到有”，將物理算力資源轉(zhuǎn)化為Token產(chǎn)出能力。這一層的競爭焦點(diǎn)集中在集群規(guī)模、服務(wù)穩(wěn)定性、能耗控制以及模型適配效率，是整個Token服務(wù)體系的基礎(chǔ)底座。

中層中轉(zhuǎn)層則定位為資源樞紐與連接器，核心作用是整合市面上分散的算力與模型資源，對外提供統(tǒng)一的Token接入通道。目前該環(huán)節(jié)大多以資源整合、流量分發(fā)為主，技術(shù)門檻相對較低，行業(yè)內(nèi)卷現(xiàn)象較為突出，核心競爭集中在上游資源搶占與渠道運(yùn)營上。

頂層調(diào)度層則是AI基礎(chǔ)設(shè)施的智能核心，也是技術(shù)壁壘最高的環(huán)節(jié)；依托專業(yè)評測能力與智能路由算法，實(shí)現(xiàn)Token價值最大化。該層級的競爭核心在于評測精度、路由調(diào)度效率以及跨基礎(chǔ)設(shè)施的適配能力，同時也是引領(lǐng)整個行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定、推動產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵。

在鄭緯民看來，Token 服務(wù)三層架構(gòu)是行業(yè)發(fā)展的必然形態(tài)，底層、中層、頂層唯有協(xié)同發(fā)展，才能釋放 AI 產(chǎn)業(yè)的全部潛力。需要注意的是，產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)壯大的同時，行業(yè)發(fā)展短板也逐步顯現(xiàn)。服務(wù)體系統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)缺位、各家服務(wù)商能力參差不齊等問題日漸凸顯，不僅造成資源損耗、抬高運(yùn)營成本，還影響整個生態(tài)的高效協(xié)同與良性發(fā)展，不利于Token服務(wù)產(chǎn)業(yè)行穩(wěn)致遠(yuǎn)。（每經(jīng)記者 楊卉）