每經(jīng)記者｜劉旭強    每經(jīng)編輯｜劉艷美    

AI仍在飛速發(fā)展。據(jù)央視新聞報道，2026年3月，國內(nèi)日均Token調(diào)用量突破140萬億，較2024年初增長逾千倍。Token作為AI信息處理的基本單位，其用量直觀反映應(yīng)用的廣泛程度。

如今人工智能正從生成式語言大模型，逐步向具備空間感知能力的物理智能體演進，技術(shù)邊界持續(xù)拓寬，對經(jīng)濟社會的滲透也從信息世界加速延伸至物理世界。在此背景下，AI如何重構(gòu)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、怎樣影響勞動力市場、風(fēng)險如何管控，成為業(yè)界關(guān)注的核心議題。

5月18日，由清華大學(xué)主辦、清華大學(xué)五道口金融學(xué)院承辦的“2026清華五道口全球金融論壇”在成都開幕。在“AI驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟新發(fā)展”主題論壇現(xiàn)場，多位專家學(xué)者從多元視角深入剖析了AI帶給經(jīng)濟社會的機遇與挑戰(zhàn)。

圖片來源：每經(jīng)記者 劉旭強 攝

AI重塑經(jīng)濟增長模式

現(xiàn)場的一個共識是，AI正深度重塑全球經(jīng)濟增長模式，成為驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展的核心動能之一。

中國社會科學(xué)院大學(xué)教授、國務(wù)院原副秘書長江小涓表示，AI對提升服務(wù)業(yè)效率有至關(guān)重要的作用。 

服務(wù)業(yè)以人的勞動為主，無論是教育、醫(yī)療等生活性服務(wù)業(yè)，還是研發(fā)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，長期難以像制造業(yè)一樣享受技術(shù)進步帶來的效率提升，屬于相對低效的產(chǎn)業(yè)。但數(shù)字技術(shù)特別是人工智能的出現(xiàn)，極大提升了信息服務(wù)的效率和水平。因此，AI是使中國經(jīng)濟保持更長時間平穩(wěn)增長的重要新動能。

“AI就像電力對于工業(yè)革命的影響一樣，會根本性改變我們經(jīng)濟增長的模式。”前新加坡金管局首席金融科技官索彭社·莫漢蒂強調(diào)，AI將根本上重塑經(jīng)濟增長模式，過去的教育制度、培訓(xùn)制度，以及勞工關(guān)系都會發(fā)生變化。

索彭社·莫漢蒂認(rèn)為，從應(yīng)用價值來看，AI是一個很好的工具。比如，對于醫(yī)療等人力資源稀缺的行業(yè)，可以用AI替代部分人力，從而提高生產(chǎn)效率。某種程度來講，AI會對新興經(jīng)濟體帶來很大的影響，在成熟經(jīng)濟體當(dāng)中的影響也會非常巨大。

值得注意的是，當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)化落地仍存在明顯局限。

江小涓表示，現(xiàn)階段AI應(yīng)用多集中于信息形態(tài)領(lǐng)域，距離規(guī)?；涞刂圃鞓I(yè)尚有較長周期。

電子科技大學(xué)大數(shù)據(jù)研究中心主任周濤進一步補充，從現(xiàn)有語言智能進階至可實操的物理智能，實現(xiàn)通用機器人技術(shù)突破，技術(shù)研發(fā)迭代周期將遠超大眾預(yù)期，“應(yīng)該是像可控核聚變一樣，非常難的下一個科學(xué)范式”。

警惕AI投資過熱等潛在風(fēng)險

當(dāng)AI高速發(fā)展，如何科學(xué)駕馭人工智能、把控技術(shù)潛在風(fēng)險，也成為現(xiàn)場專家聚焦的核心議題之一。

清華大學(xué)五道口金融學(xué)院金融發(fā)展與監(jiān)管科技研究中心主任張健華認(rèn)為，全球AI投資方興未艾，投資熱度持續(xù)攀升，牽動全球經(jīng)濟走勢與股市波動。它既給金融行業(yè)提供了投資機會、投資渠道，同時行業(yè)資本過熱也暗藏泡沫風(fēng)險，或?qū)鹑诜€(wěn)定及實體經(jīng)濟造成沖擊，需保持警惕、重點防范。

從社會勞動變革視角，索彭社·莫漢蒂提出，市場樂觀看待AI賦能價值的同時，必須理性思考新型經(jīng)濟模式下的底層問題：當(dāng)人工智能自主化程度不斷提高，人類勞動在產(chǎn)業(yè)體系中應(yīng)當(dāng)如何定位。他認(rèn)為，AI重塑生產(chǎn)效率的過程中，勞動結(jié)構(gòu)、就業(yè)邏輯將發(fā)生深層變化，社會需要提前研判、適配轉(zhuǎn)型。

針對大模型治理與AI管控，江小涓表示無需過度擔(dān)憂技術(shù)風(fēng)險。在她看來，人本邏輯是駕馭大模型的核心關(guān)鍵。從市場規(guī)律來看，無論是個體使用者還是社會公眾，均會依據(jù)自身利益與價值判斷選擇適配模型；不符合用戶訴求、違背公共利益的人工智能產(chǎn)品，終將喪失用戶基礎(chǔ)、失去市場生命力。

在江小涓看來，人類具備足夠智慧管控AI技術(shù)，行業(yè)應(yīng)當(dāng)在合規(guī)監(jiān)管框架下穩(wěn)妥推進大模型商業(yè)化落地，平衡產(chǎn)業(yè)、公眾、市場多方利益，提高社會共識度，推動AI行業(yè)實現(xiàn)長期良性可持續(xù)發(fā)展。