2026-02-02 06:30:03
每經(jīng)記者|李卓 每經(jīng)實習(xí)記者|鄭欣蔚 每經(jīng)編輯|余婷婷
|2026年1月26日—2月1日|
#電商新零售
NO.1 東方甄選2026財年中期凈溢利2.39億元
1月28日,東方甄選公布了2026財年中期業(yè)績。2025年6月1日至11月30日,公司總營收23億元,同比增長5.7%。若剔除2025財年上半年分拆前產(chǎn)生的部分收入,東方甄選報告期內(nèi)的總營收同比增加17%。報告期內(nèi),東方甄選凈溢利達2.39億元。在渠道布局方面,東方甄選透露,除在北京設(shè)立首家線下體驗店外,還計劃開設(shè)新的矩陣直播賬號并招募新主播,以增強公司品牌影響力。
點評:東方甄選在經(jīng)歷管理層更迭與業(yè)務(wù)調(diào)整后,呈現(xiàn)出營收穩(wěn)步修復(fù)、盈利能力企穩(wěn)的態(tài)勢。不過,在競爭加劇的市場環(huán)境下,公司也需要考慮未來增長面臨的挑戰(zhàn):如何在線下旗艦店等新業(yè)務(wù)探索與線上核心業(yè)務(wù)之間取得平衡,并建立起不依賴于單一IP(具有商業(yè)價值的創(chuàng)意內(nèi)容或品牌)的持續(xù)內(nèi)容與產(chǎn)品創(chuàng)新能力,這些都是其從階段性企穩(wěn)邁向長期增長的關(guān)鍵。
#物流供應(yīng)鏈
NO.1 菜鳥無人車與九識智能戰(zhàn)略整合,共建“RoboVan超級航母”
1月29日,九識智能與菜鳥無人車聯(lián)合宣布,雙方已就無人車業(yè)務(wù)達成深度戰(zhàn)略整合。菜鳥以無人車業(yè)務(wù)注入、現(xiàn)金投資等方式,成為九識股東,支持九識打造“RoboVan超級航母”。這標(biāo)志著雙方正式開啟在RoboVan領(lǐng)域的深度協(xié)同。此次戰(zhàn)略合作后,菜鳥不再直接生產(chǎn)和銷售無人車,將發(fā)揮物流場景和生態(tài)優(yōu)勢,加大無人車在物流領(lǐng)域的應(yīng)用;九識將獲得“菜鳥無人車”品牌授權(quán),開啟雙品牌運營。
點評:菜鳥依托場景與數(shù)據(jù)優(yōu)勢,輕資產(chǎn)運營;九識承接制造與技術(shù)深化,加速RoboVan規(guī)模化商用進程。在降本增效與智慧物流升級背景下,頭部企業(yè)合縱連橫或成行業(yè)新趨勢。
#生活服務(wù)
NO.1 美團魏?。翰糠志虏惋嬮T店率先應(yīng)用AI
據(jù)《證券時報》報道,1月27日下午,美團副總裁、到店餐飲事業(yè)部總經(jīng)理魏巍表示,在AI(人工智能)、智能掌柜等產(chǎn)品技術(shù)加持下,美團致力于讓精致餐飲的線上表達更加真實,讓用戶更好地在線上跟精致餐飲優(yōu)質(zhì)門店產(chǎn)生聯(lián)系。部分黑珍珠餐廳已通過美團會員營銷、AI提效工具等做深顧客連接、做穩(wěn)體驗交付、做強品牌勢能。
點評:美團此次明確將AI等新技術(shù)在精致餐飲領(lǐng)域率先落地,是其到店業(yè)務(wù)從服務(wù)廣度向挖掘深度價值轉(zhuǎn)型的體現(xiàn)。選擇客單價高、服務(wù)鏈條長、體驗要求嚴苛的精致餐飲作為試驗場,表明其試圖通過標(biāo)桿案例驗證技術(shù)工具的實用價值,也借此鞏固與高端商戶的戰(zhàn)略綁定,形成差異化的服務(wù)壁壘。
NO.2 鍋圈組建AI事業(yè)部
1月28日,鍋圈食品宣布,組建獨立的AI事業(yè)部,聚焦在家吃飯場景,以智能選品、精準推薦、高效履約優(yōu)化全鏈路,讓居家飲食更省心、個性化,提升體驗。在2025年3月舉行的2024年報溝通會上,鍋圈創(chuàng)始人、董事長楊明超曾表示:面對市場變化,采取了穩(wěn)健策略,在保持增長的同時重點推進結(jié)構(gòu)性調(diào)整,并以數(shù)智化與AI零售為核心驅(qū)動力;通過爆品策略提升復(fù)購、場景延展增加消費頻次,并落地?zé)o人零售、AI零售等渠道創(chuàng)新,全面優(yōu)化門店運營與供應(yīng)鏈效率。
點評:鍋圈組建獨立AI事業(yè)部,是其應(yīng)對餐飲零售行業(yè)效率競爭的技術(shù)跟進,標(biāo)志著鍋圈數(shù)智化進程的又一次升級。不過,獨立事業(yè)部的設(shè)立意味著更高的專注度與資源投入,其成效關(guān)鍵在于能否將AI技術(shù)切實轉(zhuǎn)化為有效的經(jīng)營助力,并在技術(shù)投入與業(yè)績盈利間取得平衡。
#創(chuàng)新創(chuàng)投
NO.1 印奇出任階躍星辰董事長
1月26日,階躍星辰官微宣布,印奇正式出任公司董事長,負責(zé)整體戰(zhàn)略節(jié)奏與技術(shù)方向的制定。印奇長期深耕人工智能領(lǐng)域,在技術(shù)演進、商業(yè)判斷與組織建設(shè)等方面擁有豐富經(jīng)驗,將與CEO(首席執(zhí)行官)姜大昕、首席科學(xué)家張祥雨、CTO(首席技術(shù)官)朱亦博組成階躍星辰的核心管理團隊。印奇同時還擔(dān)任千里科技董事長,在人工智能與汽車場景結(jié)合方面有著豐富實踐。同日消息,階躍星辰完成超50億元人民幣B+輪融資,一舉刷新過去12個月以來中國大模型賽道單筆最高融資紀錄。
點評:在資本市場趨緊的背景下,階躍星辰憑借技術(shù)團隊背景與清晰的“AI+終端”戰(zhàn)略,獲得高額融資,反映出投資者對具備底層技術(shù)自研能力、商業(yè)化路徑明確的頭部企業(yè)仍持樂觀態(tài)度。
NO.2 千問最強推理模型正式發(fā)布
1月26日晚間,阿里正式發(fā)布千問旗艦推理模型Qwen3-Max-Thinking。該模型總參數(shù)量超萬億(1T),預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量高達36T Tokens(文本處理的最小單位),是目前阿里規(guī)模最大、能力最強的千問推理模型。
點評:阿里此次發(fā)布旗艦推理模型,意味著國內(nèi)大模型競賽已進一步升級至復(fù)雜推理這一高階能力的攻堅比拼。作為更強的AI技術(shù)底座,該模型或可加速大模型向各行業(yè)專業(yè)場景延伸、推動規(guī)?;虡I(yè)化應(yīng)用,而國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)仍需破解技術(shù)與應(yīng)用匹配、人才缺口、標(biāo)準不完善等共性問題,依托生態(tài)協(xié)同實現(xiàn)持續(xù)發(fā)展。
NO.3 Kimi發(fā)布并開源K2.5模型
1月27日,Kimi發(fā)布并開源Kimi K2.5模型。據(jù)介紹,該模型為Kimi迄今最智能的模型,在Agent、代碼、圖像、視頻及一系列通用智能任務(wù)上取得開源state-of-the-art(當(dāng)前最佳技術(shù))表現(xiàn)。同時,該模型也是Kimi迄今最全能的模型,原生的多模態(tài)架構(gòu)設(shè)計,同時支持視覺與文本輸入、思考與非思考模式、對話與Agent任務(wù)。
點評:Kimi此次將其當(dāng)前最先進的K2.5模型開源,不僅是其技術(shù)自信的體現(xiàn),更是在激烈的市場競爭中,通過開放技術(shù)壁壘來換取更廣泛的生態(tài)影響力和未來的商業(yè)化潛在路徑。然而,如何在開源共建與自身可持續(xù)的商業(yè)化之間取得平衡,將是其后續(xù)面臨的核心挑戰(zhàn)。
NO.4 平頭哥官網(wǎng)上線阿里自研AI芯片“真武”
1月29日上午,平頭哥官網(wǎng)上線一款名為“真武810E”的高端AI(人工智能)芯片,這是阿里自研芯片PPU的正式亮相。據(jù)平頭哥官網(wǎng)介紹,“真武”PPU采用自研并行計算架構(gòu)和片間互聯(lián)技術(shù),配合全棧自研軟件棧,實現(xiàn)軟硬件全自研。其內(nèi)存為96G HBM2e,片間互聯(lián)帶寬達到700 GB/s,可應(yīng)用于AI訓(xùn)練、AI推理和自動駕駛。阿里巴巴已將其大規(guī)模用于千問大模型的訓(xùn)練和推理,并結(jié)合阿里云完整的AI軟件棧進行深度優(yōu)化。
點評:發(fā)布自研AI芯片是阿里應(yīng)對全球AI算力競爭、構(gòu)建全棧技術(shù)能力的關(guān)鍵一步。此舉標(biāo)志著中國科技巨頭在AI競爭中的戰(zhàn)場,正從算法模型層延伸至更基礎(chǔ)的硬件算力層。
NO.5 MiniMax推出Music 2.5模型
1月29日,MiniMax推出Music 2.5模型,相較于上一代模型,Music 2.5在“段落級精準控制”與“物理級高保真還原”兩大維度實現(xiàn)突破。據(jù)介紹,該模型開放全段落標(biāo)簽控制,支持Intro(前奏)、Bridge(橋段)、Build-up(情緒鋪墊)及Hook(副歌)等在內(nèi)的14種結(jié)構(gòu)變體,能夠承載高復(fù)雜度音樂的創(chuàng)作表達。
點評:MiniMax推出的Music 2.5模型從追求旋律可用性升級邁入追求結(jié)構(gòu)專業(yè)性、音質(zhì)保真度的新階段,將音樂編曲的工程能力賦予了普通用戶,有望進一步降低專業(yè)音樂創(chuàng)作的門檻。然而,此類工具能否從技術(shù)演示真正融入主流音樂工業(yè)流程,還需檢驗其生成內(nèi)容在藝術(shù)獨特性、情感一致性上能否真正滿足用戶需求。
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